何芳明 楊思穎/文

　　摘要：人工智能的發(fā)展及其在新聞生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用正在不斷深入,，并在整體上提升了新聞生產(chǎn)效能,。但是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能介入新聞生產(chǎn),，因?yàn)閿?shù)據(jù)偏差和算法偏見,，可能給新聞生產(chǎn)帶來新的倫理風(fēng)險(xiǎn),，由此產(chǎn)生新聞失實(shí)的隱憂,、客觀中立的偏頗,、人文關(guān)懷的缺失以及對社會(huì)公平的威脅,。這是以數(shù)據(jù)為中心的倫理風(fēng)險(xiǎn)，利用人工智能學(xué)習(xí)人工智能,、構(gòu)建人機(jī)協(xié)同生產(chǎn)模式,、加強(qiáng)行業(yè)自律建立AIGC倫理規(guī)范、發(fā)展數(shù)據(jù)管理和算法監(jiān)測技術(shù),，就是從數(shù)據(jù)出發(fā)探尋規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的可能路徑,。

　　關(guān)鍵詞：人工智能,；新聞生產(chǎn)；倫理風(fēng)險(xiǎn),；倫理治理

　　當(dāng)前,，隨著媒體融合發(fā)展的深入推進(jìn)，人工智能（Artificial intelligence,，AI）賦能新聞傳媒發(fā)展,，讓麥克盧漢（Marshall McLuhan）60年前“媒介即人的延伸”的預(yù)見，呈現(xiàn)出更豐富而生動(dòng)的現(xiàn)實(shí)圖景,。人工智能介入新聞生產(chǎn)正在為新聞業(yè)發(fā)展注入新動(dòng)能,，也給傳統(tǒng)的新聞倫理帶來沖擊與挑戰(zhàn)。如何應(yīng)對人工智能給新聞生產(chǎn)帶來的沖擊與挑戰(zhàn),，是新聞業(yè)當(dāng)下亟須面對的問題,。

　　一,、人工智能在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用不斷深入

　　“1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議上,，約翰·麥卡錫（John McCarthy）正式提出‘人工智能’（Artificial intelligence）的名字”，^[1]人工智能走過了70年蜿蜒向前的探索之路,。第一代人工智能,，主要依賴預(yù)設(shè)的規(guī)則和人類知識進(jìn)行推理、決策,，典型示例是阿爾法狗（AlphaGo）的國際象棋人機(jī)大戰(zhàn),，這是規(guī)則完全確定的信息博弈行為，可以做出準(zhǔn)確判斷,，但對于模糊信息,、繁雜語義和不確定情境的處理能力有限，因此對新聞生產(chǎn)的介入有限,。持續(xù)發(fā)展中的第二代人工智能,，運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人類腦神經(jīng)工作原理，摸擬人類的學(xué)習(xí)和決策過程,，具有深度學(xué)習(xí)和更泛化的適應(yīng)能力,，能夠?qū)π畔⑦M(jìn)行分類、預(yù)測和生成,，其顯著成果是實(shí)現(xiàn)圖像識別和自然語言處理,，因此能夠進(jìn)行新聞素材的深度分析、新聞稿件的自動(dòng)撰寫與編輯,，從而真切地介入新聞生產(chǎn),。當(dāng)前正在探索的第三代人工智能，在知識和數(shù)據(jù)的雙驅(qū)動(dòng)之下,，朝著具有獨(dú)立思考,、推理和決策能力的方向發(fā)展,，將可能深度介入新聞生產(chǎn)各環(huán)節(jié)，融合創(chuàng)新新聞呈現(xiàn)樣態(tài),，推動(dòng)新聞業(yè)的全新變革與發(fā)展,。

　　自美國Open AI公司2022年底發(fā)布一款人工智能聊天機(jī)器人——ChatGPT以后，人工智能生成內(nèi)容（Artificial intelligence generated content,，AIGC）引起了全球范圍內(nèi)的廣泛關(guān)注,，美國《Science》將AIGC列為“2022年度科學(xué)十大突破”之一。除了Open AI的ChatGPT,，Google,、Facebook(Mete)等國外科技公司都研發(fā)推出了各自的人工智能語言大模型，國內(nèi)的科大訊飛,、百度,、阿里、騰訊,、字節(jié)跳動(dòng)等科技公司也相繼推出了星火,、文心一言、通義千問,、混元,、豆包等人工智能語言大模型。今年初,，Open AI推出的Sora,、快手AI推動(dòng)的“可靈”等視頻生成模型，人工智能生成內(nèi)容已經(jīng)可以廣泛地應(yīng)用于新聞生產(chǎn)各環(huán)節(jié)和更復(fù)雜的工序之中,。

　　國內(nèi)外眾多知名的媒體機(jī)構(gòu)已經(jīng)將人工智能積極地應(yīng)用于新聞內(nèi)容生產(chǎn),。在國內(nèi)，人民日報(bào)社2023年10月發(fā)布“人民日報(bào)創(chuàng)作大腦AI+”,，利用人工智能技術(shù)搭建起了集智能化,、場景化、自動(dòng)化于一體的全新工作模式,，并在2024年全國兩會(huì)上得到高效運(yùn)用,；新華社2023年7月發(fā)布了大型語言模型MediaGPT，并在成都大運(yùn)會(huì)報(bào)道中,，利用此模型生成具有表現(xiàn)力的新聞產(chǎn)品《AIGC：珍稀“寶貝”為成都大運(yùn)會(huì)加油助威》,；中央廣播電視總臺(tái)也于2023年7月發(fā)布了“央視聽媒體大模型”（CMG Media GPT），專注于視聽媒體的內(nèi)容生產(chǎn),。在國外,，美聯(lián)社早在2015年就開始使用AI生成有關(guān)上市公司的財(cái)經(jīng)分析新聞，2023年7月與Open AI簽署合作協(xié)議,，接入其人工智能大模型進(jìn)行新聞生產(chǎn),；《紐約時(shí)報(bào)》開發(fā)了數(shù)據(jù)分析機(jī)器人“Blossomblot”,，分析社交平臺(tái)上的信息來輔助生產(chǎn)“爆款”內(nèi)容，2023年情人節(jié)前夕,，使用ChatGPT創(chuàng)建情人節(jié)消息生成器生成互動(dòng)新聞《A Valentine,From AI.TO You》,；路透社、英國廣播公司,、《泰晤士報(bào)》也已使用ChatGPT等生成式AI進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn),。

　　盡管人工智能在新聞生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用尚未普及，但是人工智能生成內(nèi)容的強(qiáng)大功能和既有的新聞生產(chǎn)實(shí)踐已經(jīng)表明,，其作用和影響不可小覷,。對于新聞生產(chǎn)而言，人工智能將使新聞素材的獲取,、采集,、篩選更加高效和精準(zhǔn)，新聞寫作,、編校審核,、內(nèi)容呈現(xiàn)形式、版面頁面布局更加快捷和優(yōu)化,，從而在整體上提升新聞生產(chǎn)的效能,。但是,，機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存,，迎接人工智能帶來的技術(shù)福利，也不可忽視人工智能帶來倫理風(fēng)險(xiǎn),。

　　二,、人工智能介入新聞生產(chǎn)的倫理風(fēng)險(xiǎn)

　　新聞倫理是指在新聞生產(chǎn)傳播實(shí)踐中應(yīng)遵循的道德規(guī)范和行為準(zhǔn)則，它劃定了新聞從業(yè)者的職業(yè)操守和價(jià)值底線,。盡管對于新聞倫理的理解是一個(gè)動(dòng)態(tài)的認(rèn)識過程,，但其核心準(zhǔn)則是相對恒定的，真實(shí)準(zhǔn)確,、客觀中立,、尊重人格尊嚴(yán)等專業(yè)規(guī)范，就是長期以來的新聞實(shí)踐形成的核心準(zhǔn)則,。人工智能介入新聞生產(chǎn),，勢必對新聞生產(chǎn)流程各環(huán)節(jié)造成影響，沖擊既有的從業(yè)規(guī)范,，給新聞生產(chǎn)帶來相應(yīng)的倫理風(fēng)險(xiǎn),。

　　（一）新聞失實(shí)的隱憂。真實(shí)性是最基本的新聞倫理準(zhǔn)則,。新聞?wù)鎸?shí)是基于客觀事實(shí)的真實(shí)準(zhǔn)確,，而人工智能生成內(nèi)容是基于數(shù)據(jù)和算法生產(chǎn)新聞,，真實(shí)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)是事實(shí)，但數(shù)據(jù)與事實(shí)并能簡單地劃等號,，因?yàn)閿?shù)據(jù)可能包含錯(cuò)誤,、虛假的信息?；跀?shù)據(jù)及其算法而來的人工智能生成內(nèi)容,，可能暗藏著相應(yīng)的新聞失實(shí)的隱憂。

　　數(shù)據(jù)偏差可能造成新聞失實(shí),。ChatGPT是基于Common Crawl的大型文本數(shù)據(jù)集生成的,，對網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行直接爬蟲收集組合而成的數(shù)據(jù)集，其數(shù)據(jù)并未經(jīng)過嚴(yán)格的審查與篩選,，本身可能包含錯(cuò)誤甚至虛假的信息,。基于錯(cuò)誤,、虛假數(shù)據(jù)生成的文本內(nèi)容,，形成錯(cuò)誤、虛假的事實(shí),，造成新聞失實(shí),。而且，數(shù)據(jù)集本身就是一個(gè)復(fù)雜的集合體,，含有大量的虛構(gòu)作品,、用戶生成內(nèi)容（UGC）等文本，事實(shí)與觀點(diǎn),、事實(shí)與想象共存一體,，人工智能因其自在的結(jié)構(gòu)性缺陷無法區(qū)分。將觀點(diǎn)與想象的數(shù)據(jù)誤認(rèn)為事實(shí)的數(shù)據(jù),，就會(huì)生成與事實(shí)不符的文本內(nèi)容,，造成新聞失實(shí)。

　　算法局限性可能導(dǎo)致新聞失實(shí),。算法難以完全理解復(fù)雜的語義和文化背景,，特別是千差萬別的地方語境和人文特色，當(dāng)新聞事件中包含人文地理和文化隱喻的內(nèi)容時(shí),，算法可能誤解這樣的內(nèi)容,，做出錯(cuò)誤的判斷和表述，從而導(dǎo)致新聞失實(shí),。OpenAI對用戶作出提示：ChatGPT“可能偶爾會(huì)生成不正確的信息”和“產(chǎn)生有害指令”,，其實(shí)就是對算法局限性可能造成失實(shí)的警示。

　　（二）客觀中立的偏頗,。客觀中立的新聞倫理原則,，要求在新聞生產(chǎn)傳播實(shí)踐中做到不偏不倚,。人工智能生成內(nèi)容的核心邏輯是向數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)偏見和算法偏見之下,，人工智能生產(chǎn)內(nèi)容是否能夠堅(jiān)守新聞客觀中立性原則,，已不受新聞從業(yè)者掌控，難免有失偏頗,。

　　數(shù)據(jù)偏見是人工智能自在的缺陷,。相對于包羅萬象的人類信息世界而言，再龐大的數(shù)據(jù)庫也是有限的,，也無法克服多樣性的局限和代表性,、公正性方面的缺陷。因此,，“從數(shù)據(jù)出發(fā)尋求解決方案的AIGC,，在接受大量網(wǎng)絡(luò)文本作為‘全人類’的‘代表’時(shí)，冒有系統(tǒng)性偏向的風(fēng)險(xiǎn),?！?sup>[2]當(dāng)數(shù)據(jù)集偏向某個(gè)特定的人群而無法準(zhǔn)確代表人口多樣性時(shí)，就可能產(chǎn)生人口偏見,。用于ChatGPT訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集含有推特平臺(tái)上大量用戶生成內(nèi)容（UGC）,，而推特用戶中白人占比達(dá)60%，男性占比66％,，大模型在學(xué)習(xí)這樣的數(shù)據(jù)之后生成的新聞內(nèi)容,，自然會(huì)偏向于白人男性，對其他族裔和女性的偏見應(yīng)然而生,。

　　算法偏見就是人工智能的規(guī)則偏見,。算法是研發(fā)者賦予的數(shù)據(jù)處理規(guī)則,，規(guī)則偏見是算法設(shè)計(jì)不完善不合理而產(chǎn)生的系統(tǒng)性偏見,。人工智能看似是沒有主觀意見的機(jī)器，但是算法必然受到研發(fā)者本身價(jià)值傾向的影響,。ChatGPT宣稱是一款“沒有主觀意見的人工智能”,，但其生成的文本出現(xiàn)黑人是罪犯、穆斯林是恐怖分子等內(nèi)容并非偶然,，可能就是算法設(shè)計(jì)而導(dǎo)致的偏見,。而且，算法就像一個(gè)黑箱,，數(shù)據(jù)的使用方式,、決策機(jī)制、計(jì)算參數(shù)的設(shè)計(jì)與調(diào)整等都是不透明的,。算法黒箱隱藏著研發(fā)者的主觀偏見,，生成的新聞內(nèi)容就不可避免帶有主觀偏見的描述或評價(jià),。

　　（三）人文關(guān)懷的缺失。?人文關(guān)懷是新聞倫理的重要考量,，強(qiáng)調(diào)在新聞報(bào)道中關(guān)注人的價(jià)值和尊嚴(yán),，避免對人的傷害和岐視。人工智能本質(zhì)上是基于數(shù)據(jù)和程序運(yùn)行的工具,，沒有像人類一樣的情感體驗(yàn)和意識,。因此，人文關(guān)懷的缺失,，是人工智能介入新聞生產(chǎn)顯在的倫理風(fēng)險(xiǎn),。

　　人工智能生成內(nèi)容漠視情感?！皺C(jī)器學(xué)習(xí)算法在生成新聞內(nèi)容時(shí)會(huì)根據(jù)數(shù)據(jù)集自動(dòng)進(jìn)行選擇性分析和分類,。這意味著其會(huì)忽略主觀的判斷和深入的調(diào)查?！?sup>[3]正是由于沒有人類情感的判斷力,，人工智能自動(dòng)生成的新聞無法把握和傳達(dá)新聞事件中的情感因素。比如,，對于災(zāi)難新聞的寫作,，人工智能在模板化的語料與框架之下快速地寫出新聞。這樣的新聞當(dāng)然是生硬和冷漠的,，不能對災(zāi)難事件提供情感支持,。

　　人工智能生成內(nèi)容更可能造成人格侵害。人工智能在新聞生產(chǎn)中需要大量的數(shù)據(jù)支持,，這其中就包括私人生活,、私人領(lǐng)域和私人行為的個(gè)人隱私信息數(shù)據(jù)，如果這些數(shù)據(jù)被不當(dāng)使用于人工智能生成的內(nèi)容之中,，就會(huì)侵害當(dāng)事人的隱私權(quán),；如果這些生成的內(nèi)容涉及到對個(gè)人的不當(dāng)描述、誹謗,、污蔑等,，就會(huì)侵害當(dāng)事人的名譽(yù)權(quán)。侵害隱私權(quán)和名譽(yù)權(quán),，都是侵害當(dāng)事人的人格尊嚴(yán),。而且，人工智能大模型往往會(huì)自動(dòng)保存與用戶的通話記錄,，ChatGPT的對話記錄就被保存在OpenAI公司的存儲(chǔ)系統(tǒng)中,，這同樣是對用戶隱私安全的潛在威脅。

　　（四）對社會(huì)公平的威脅。社會(huì)公平是新聞倫理追求的最終目標(biāo),，但是人工智能作為新技術(shù)推動(dòng)新聞生產(chǎn)變革,，可能導(dǎo)致行業(yè)資源集中和智能鴻溝的擴(kuò)大，從而對社會(huì)公平構(gòu)成新的威脅,。這無疑是與新聞追求社會(huì)公平正義的倫理準(zhǔn)則背道而馳的,，因此可以視為人工智能介入新聞生產(chǎn)帶來的倫理風(fēng)險(xiǎn)。

　　人工智能導(dǎo)致行業(yè)資源集中威脅社會(huì)公平,。一方面,，人工智能的研發(fā)技術(shù)資源主要被少數(shù)科技巨頭掌握，國內(nèi)主要是騰訊,、阿里巴巴,、字節(jié)跳動(dòng)等大型科技公司，全球范圍內(nèi)主要是OpenAI等龍頭科技公司,。他們壟斷人工智能技術(shù),，而作為內(nèi)容生產(chǎn)者的新聞機(jī)構(gòu)需要購買技術(shù)服務(wù)，這樣可能形成不利于買方的不公平交易,。另一方面,，大型媒體機(jī)構(gòu)更有資源和能力采用先進(jìn)的人工智能技術(shù)，可能會(huì)加劇媒體行業(yè)的資源集中,，使得小型媒體難以獲得同等的發(fā)展機(jī)會(huì),，影響行業(yè)的公平競爭。

　　人工智能產(chǎn)生智能鴻溝威脅社會(huì)公平,。智能傳播時(shí)代,，數(shù)字鴻溝進(jìn)一步發(fā)展為智能鴻溝?！爸悄茗櫆咸刂甘莻€(gè)體或群體在智能技術(shù)的接觸,、使用及應(yīng)用結(jié)果等方面形成的差異?！?sup>[4]人工智能介入新聞生產(chǎn)會(huì)加劇擴(kuò)大數(shù)字鴻溝,，進(jìn)而形成智能鴻溝。受到文化程度,、年齡,、地域、經(jīng)濟(jì)水平等因素的影響,，不同群體對人工智能的接觸頻率、認(rèn)知水平和應(yīng)用能力方面都存在差距,。比如,，使用ChatGPT獲取新聞時(shí)，能否提出有效的提示詞影響著所獲取新聞的廣度與深度。而且,，智能鴻溝的擴(kuò)大,，本質(zhì)上是知識不平等的加劇，必將影響處于劣勢的群體參與社會(huì)討論和公共決策的機(jī)會(huì),，導(dǎo)致社會(huì)參與的不公平,。

　　三、規(guī)避人工智能新聞生產(chǎn)倫理風(fēng)險(xiǎn)的可能路徑

　　“新聞行業(yè)構(gòu)建一套共同認(rèn)可的倫理價(jià)值觀,，其目的不僅在于保持行業(yè)內(nèi)部的良性競爭和可持續(xù)發(fā)展,，更關(guān)乎對整個(gè)社會(huì)倫理的引導(dǎo)?！?sup>[5]共識的新聞倫理價(jià)值觀,，不能因?yàn)槿斯ぶ悄艿慕槿攵亍．?dāng)下的人工智能生成內(nèi)容,，是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)而實(shí)現(xiàn)的,，由此帶來的新聞倫理風(fēng)險(xiǎn)主要是以數(shù)據(jù)為中心衍生的風(fēng)險(xiǎn)。因此,，規(guī)避人工智能給新聞生產(chǎn)帶來的倫理風(fēng)險(xiǎn),，需要并從數(shù)據(jù)出發(fā)，去探尋可能路徑,。

　　（一）認(rèn)知煥新：利用人工智能學(xué)習(xí)人工智能,。“任何一次技術(shù)革命的背后，實(shí)際上是一種主體性質(zhì)的觀念革命”^[6],。人工智能正在驅(qū)動(dòng)新一輪技術(shù)革命,，必將對全球經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和人類文明進(jìn)步產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。傳媒行業(yè)迎接人工智能技術(shù)革命,，同樣需要來一場觀念革命：強(qiáng)化數(shù)據(jù)觀念和智能技術(shù)觀念,，重視數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的作用，重視人工智能對產(chǎn)業(yè)變革的驅(qū)動(dòng)力量,，積極運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行新聞生產(chǎn)與傳播,；同時(shí)要強(qiáng)化技術(shù)倫理意識，關(guān)注人工智能可能帶來的社會(huì)倫理問題,，關(guān)注人工智能介入新聞生產(chǎn)傳播帶來的倫理風(fēng)險(xiǎn),，積極尋求工具理性與價(jià)值理性的平衡。

　　對于新聞從業(yè)者來說,，要理性認(rèn)識人工智能技術(shù)的發(fā)展及其在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用,。在為人工智能的便捷高效而歡呼的同時(shí)，理性地面對人工智能帶來的倫理困境,，關(guān)注人工智能生產(chǎn)對新聞?wù)鎸?shí)性,、客觀性,、人格尊重和社會(huì)公平的挑戰(zhàn)，主動(dòng)規(guī)避相應(yīng)的道德風(fēng)險(xiǎn),。同時(shí),，要?jiǎng)?chuàng)新思維，主動(dòng)學(xué)習(xí),，跨界學(xué)習(xí),，利用人工智能學(xué)習(xí)人工智能，不斷提升自己的數(shù)字傳媒素養(yǎng)和人工智能技術(shù)運(yùn)用能力,，從而增強(qiáng)自已防范人工智能新聞生產(chǎn)倫理風(fēng)險(xiǎn)的本領(lǐng),。

　　（二）模式轉(zhuǎn)變：構(gòu)建人機(jī)協(xié)同新聞生產(chǎn)模式。人工智能介入新聞生產(chǎn),，新聞生產(chǎn)模式需要進(jìn)行與之適配的改變,。構(gòu)建人機(jī)協(xié)同的新聞生產(chǎn)模式，是一項(xiàng)持久的任務(wù),，也是一條值得探索的有效路徑,。“智媒趨勢下,，盡管人在內(nèi)容生產(chǎn)中將始終保持主導(dǎo)地位,，傳統(tǒng)的一些內(nèi)容生產(chǎn)模式也會(huì)延續(xù)下去，但未來人機(jī)協(xié)同也將成為一種常態(tài),?！?sup>[7]

　　人工智能介入新聞生產(chǎn)，新聞生產(chǎn)各環(huán)節(jié)各工序中加入了人工智能作為新聞生產(chǎn)者的角色,，意味著記者與人工智能共同作為新聞生產(chǎn)合作者,。合作需要分工，也需要協(xié)同,。記者的角色不再是單純的內(nèi)容生產(chǎn)者,，而要轉(zhuǎn)向?yàn)橹黝}策劃者、深度內(nèi)容挖掘者,，發(fā)揮其主觀能動(dòng)性,，策劃報(bào)道選題，確認(rèn)報(bào)道主題,，選擇報(bào)道角度,，挖掘內(nèi)容深度。人工智能則發(fā)揮其數(shù)據(jù)收集和快速產(chǎn)出的能力,，從而實(shí)現(xiàn)人機(jī)角色的優(yōu)勢互補(bǔ),。人機(jī)協(xié)同的新聞生產(chǎn)模式，在深度報(bào)道中的優(yōu)勢非常明顯：記者可以發(fā)揮自身經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識,，深入現(xiàn)場調(diào)查采訪,，再從中挖掘新聞價(jià)值,；而人工智能生成內(nèi)容可以幫助記者快速梳理相關(guān)政策文件等背景知識,。這樣的協(xié)同合作,，新聞內(nèi)容質(zhì)量更優(yōu)、效率更高,。當(dāng)然,，在人機(jī)協(xié)同的新聞生產(chǎn)模式中需要強(qiáng)化人工核查，而人的主體性意識可以做出理性判斷和價(jià)值選擇,，對人工智能生成內(nèi)容進(jìn)行嚴(yán)格的事實(shí)核查和倫理審查,，以規(guī)避新聞倫理問題。

　　（三）法制規(guī)約：加強(qiáng)行業(yè)自律建立AIGC倫理規(guī)范,。技術(shù)發(fā)展往往先于法制建設(shè),，但技術(shù)發(fā)展需要法制規(guī)約。隨著人工智能的發(fā)展,，規(guī)約人工智能應(yīng)用的法制建設(shè)已在全球范圍內(nèi)引起重視,。由歐盟牽頭推進(jìn)的《人工智能公約》于今年9月5日簽署，已有57個(gè)國家加入,，要求簽署國對AI產(chǎn)生的有害結(jié)果負(fù)責(zé),。在國內(nèi)，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室2023年4月起草了《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）》,，明確了生成式人工智能應(yīng)用的相關(guān)規(guī)則,；這都是對人工智能生成內(nèi)容的法制規(guī)約，應(yīng)用人工智能進(jìn)行新聞生產(chǎn)有法可依,，也有法可管,。

　　但是，對人工智能應(yīng)用的法律監(jiān)管終究還處于起步階段,，而人工智能介入新聞生產(chǎn)已經(jīng)面臨現(xiàn)實(shí)的倫理風(fēng)險(xiǎn),。因此當(dāng)務(wù)之急，更需要新聞行業(yè),、新聞從業(yè)者堅(jiān)守新聞倫理準(zhǔn)則,，加強(qiáng)行業(yè)自律。行業(yè)自律需要從具體的機(jī)構(gòu)媒體做起,，大型機(jī)構(gòu)媒體應(yīng)率先垂范,，制定具有明確指導(dǎo)性和具體要求的AIGC倫理規(guī)范，為人工智能新聞生產(chǎn)立規(guī)矩,；建立嚴(yán)格的倫理審查機(jī)制,，明確記者、編輯,、技術(shù)人員在人工智能新聞生產(chǎn)中的職責(zé)和權(quán)限,，加強(qiáng)對生產(chǎn)流程的把控,，確保人工智能技術(shù)的應(yīng)用符合倫理價(jià)值要求。新聞行業(yè)組織應(yīng)發(fā)揮引領(lǐng)作用,，牽頭制定人工智能新聞生產(chǎn)的行業(yè)規(guī)范或自律公約,，引導(dǎo)新聞機(jī)構(gòu)和新聞從業(yè)者自覺遵守倫理規(guī)范。

　　（四）技術(shù)規(guī)約：發(fā)展數(shù)據(jù)管理與算法監(jiān)測技術(shù),。數(shù)據(jù)是人工智能沖擊新聞倫理的主要風(fēng)險(xiǎn)來源,，正是數(shù)據(jù)本身的偏差與數(shù)據(jù)管理不當(dāng)給新聞倫理帶來威脅。因此,，要通過發(fā)展數(shù)據(jù)管理技術(shù)來提升數(shù)據(jù)管理能力,，運(yùn)用技術(shù)手段科學(xué)管理數(shù)據(jù)的收集、篩選,、存儲(chǔ)和使用,。比如，使用加密技術(shù),，防止數(shù)據(jù)濫用,，以保障新聞內(nèi)容涉及的個(gè)人隱私和信息安全；利用區(qū)塊鏈技術(shù),，為新聞內(nèi)容提供不可篡改的溯源信息,，以確保新聞信息源的真實(shí)可靠；利用水印技術(shù),，確認(rèn)數(shù)據(jù)及其生成內(nèi)容的權(quán)屬,，以明晰侵權(quán)責(zé)任。數(shù)據(jù)管理,，是可以通過發(fā)展更多更好的數(shù)據(jù)管理技術(shù)和工具來規(guī)約的,，通過數(shù)據(jù)技術(shù)管理減少數(shù)據(jù)偏差，就可以更有效地規(guī)避人工智能生產(chǎn)新聞的倫理風(fēng)險(xiǎn),。

　　算法偏見是人工智能新聞生產(chǎn)自在的倫理風(fēng)險(xiǎn),。算法是研發(fā)者賦予的，當(dāng)然可以通過人工審核其是否完善與合理,、是否存在偏見或岐視,，但是作為用戶的新聞生產(chǎn)者通常在算法黑箱之外，無以知曉無處審核,。因此,，發(fā)展算法審核與監(jiān)測技術(shù)，利用技術(shù)手段發(fā)現(xiàn)與糾正算法偏見,，同樣是行之有效的方法,。比如，利用數(shù)據(jù)挖掘工具跟蹤算法的運(yùn)行過程,，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并糾正可能導(dǎo)致倫理風(fēng)險(xiǎn)的算法偏見,；運(yùn)用決策樹,、規(guī)則集、線性模型等解釋性機(jī)器學(xué)習(xí),，增強(qiáng)算法的解釋性,，便于審核與糾錯(cuò)；采用倫理評估模型,，根據(jù)評估結(jié)果改進(jìn)算法,，減少倫理風(fēng)險(xiǎn),。歸根結(jié)底,，要推動(dòng)人工智能技術(shù)的研發(fā)，提高其透明度和可解釋性,，使新聞從業(yè)者和受眾能夠更好地理解和監(jiān)督人工智能的決策過程,，減少因算法黑箱而導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)。

　　參考文獻(xiàn)

　　^[1] 牟怡,，傳播的進(jìn)化：人工智能將如何重塑人類的交流,，北京：清華大學(xué)出版社，2017年,，第17頁,。

　　^[2] 陳昌鳳、張夢,，由數(shù)據(jù)決定,？AIGC的價(jià)值觀和倫理問題，新聞與寫作,，2023年第4期,，第18頁。

　　^[3] 潘雪,、果磊,、段艷文，人工智能技術(shù)對新聞倫理的挑戰(zhàn)與應(yīng)對,，青年記者,，2023年第24期，第57頁,。

　　^[4] 彭蘭,，智能傳播時(shí)代“智能鴻溝”的走向探詢，中國編輯,，2024年第11期,，第19頁。

　　^[5] 唐嘉儀,、李春鳳,、黃凌穎,，新聞倫理視野下的AIGC：沖擊與反思，南方傳媒研究,2023年2期,，第33頁,。

　　^[6] 陳衛(wèi)星，媒介域的方法論意義,，國際新聞界,，2018年第2期，第13頁,。

　　^[7] 彭蘭,，智媒趨勢下內(nèi)容生產(chǎn)中的人機(jī)關(guān)系，上海交通大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),，2020年第1期,，第31頁。

（作者何芳明系湖南大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授,，《長沙晚報(bào)》高級編輯,，博士；楊思穎系湖南大學(xué)新聞與傳播學(xué)院2024級碩士研究生）